由AI驱动的电池治理系统数字孪生云端模子可提高电动汽车的电池续航里程、能效、平安性和利用寿命，并预示着多种全新利用的呈现

恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）公布新开辟的解决方案可经由过程S32G GoldBox汽车收集参考设计将其高压电池治理系统（HVBMS）毗连到云端，以操纵由人工智能（AI）驱动开云棋牌官网的电池数字孪生模子。恩智浦经由过程Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai™ 360度自顺应节制手艺激起云端数字孪生模子的潜伏优势，实现更优物理BMS及时猜测和治理，晋升电池机能，改良电池健康状况（晋升高达12%），并撑持多种全新利用（例如电动汽车车队治理）。恩智浦将在本年的慕尼黑电子展上演示该解决方案。产物主要性电池依然是电动汽车（EV）中最为昂贵的组件，由AI驱动的数字孪生云办事具有庞大潜伏优势，可以改良对电池健康状况（SOH）和充电状况（SOC）的估算，继而提高能效、耽误利用寿命、下降本钱。运行前提的转变可能致使电池健康状况的延续转变，电池数字孪生模子可顺应这类延续转变，并向BMS反馈数据更新，从而延续改良节制决议计划。汽车厂商可使用该手艺来供给驾驶员阐发，例如残剩里程或速度建议等。除此以外，自顺应电池节制还可以改良电池的机能，并平安地耽误其利用寿命，为车厂下降保修本钱。该手艺的另外一个潜伏利用是电动汽车车队治理，可为车队运营商供给主要的利用环境阐发，例如汽车充电时候和电池猜测诊断等。另外，有了这些深度信息，电池保护中间可以实现快速诊断，削减停机时候，电动汽车充电站运营商可以有用地优化充电办事，提高能源效力。跟着电动汽车市场不竭成长，反复操纵电池的供给范围也势必扩年夜。这些电池作为汽车电池已到达寿命终点，但其残剩容量惊人，高达80%。假如能源存储系统（ESS）中的残剩电池寿命（RUL）能用在家庭，房东的能源开支将有望下降。更多详情AI驱动的电池数字孪生解决方案由恩智浦与Electra Vehicles, Inc.合作开辟，方案中包括高精度的传感器、BMS的及时闭环节制和与猜测算法相连系的收集毗连，独具机能优势。解决方案包罗三个要素——其一是恩智浦基在S32K3的HVBMS参考设计，供给了高精度和高正确性，平安地耽误了电池的利用寿命。切确丈量电池的SOH和SOC可以充实阐扬电池的潜力，并经由过程正确的诊断来提高行驶里程。 第二个要素是恩智浦基在S32G的汽车收集处置解决方案。恩智浦GoldBox可为基在云的数据驱动型汽车办事供给平安的高机能计较能力和及时收集机能，和平安的云毗连。Electra Vehicles, Inc.是基在AI的车载电池节制、数据阐发和设计的行业带领者。是以，数字孪生解决方案的第三个，也是最后一个要素是实行其EVE-Ai自顺应数字孪生模子，并将其电气化解决方案无缝毗连到云端。 恩智浦半导体电池治理系统总监兼部分司理Andreas Schlapka博士暗示：“恩智浦对数字孪生手艺的进献包罗对切确传感器数据的拜候能力、BMS的及时闭环节制、高机能的车载处置能力和平安毗连到云端获得办事和空中（OTA）更新。经由过程集成Electra的EVE-Ai架构，我们解决了实现数字孪生方案的两年夜挑战，即处置来自电气化解决方案的海量数据和处置分歧用例的差别，前者需要清算和选择恰当的功能，后者需要选择模子和自顺应练习。”Electra Vehicles, Inc.结合开创人兼首席履行官Fabrizio Martini暗示：“一向以来，Electra专注在利用软件优先的方式来解决电动汽车电池行业最为火急的里程、寿命和平安问题。而现在，我们有机遇展现我们的焦点AI电池自顺应数字孪生手艺，与恩智浦一同驱动EVE-Ai手艺成长。恩智浦无疑是实现这一方针的完善合作火伴。其位列前沿的集成硬件让他们成了BMS数字孪生和电气化云毗连手艺的带领者。”Electra的EVE-Ai架构可经由过程处置数据辨认周期（时候序列），并提取电池和汽车层级的特点信息。其次，自顺应单位建模系统手艺可为特定的利用设置装备摆设文件动态选择最适合的模子。